Johnson & Johnson MedTech colabora com a NVIDIA para expandir IA para cirurgias
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As duas empresas assinaram um acordo de entendimento para acelerar a IA para o extenso portfólio de tecnologias cirúrgicas da J&J MedTech com a plataforma de IA da NVIDIA, desenvolvida para cuidados de saúde. As tecnologias são projetadas para permitir a utilização rápida, segura e em tempo real de IA através do ecossistema digital de cirurgia da J&J MedTech.
“A Johnson & Johnson MedTech está a caminhar para um futuro na saúde mais conectado e personalizado”, disse Tim Schmid, Vice-Presidente Executivo e Chairman Mundial da MedTech. “O futuro será cada vez mais impulsionado por tecnologias digitais que proporcionem eficiência, melhorem a tomada de decisões e apoiem na formação e educação cirúrgica. O nosso conhecimento na área da saúde e ecossistema digital em cirurgia, associadas às plataformas de IA da NVIDIA, têm um enorme potencial para criar uma experiência cirúrgica mais conectada.”
Um elemento-chave da aceleração da IA para cirurgia é a edge computing avançada, que permitirá o processamento de dados dentro do bloco operatório, um passo necessário para que os algoritmos de IA analisem dados cirúrgicos ao vivo e armazenados, em tempo real. Esta nova abordagem poderá também ajudar a reduzir a necessidade de transferência de dados sensíveis e permitirá que aplicações específicas sejam executadas separadamente, num ambiente informático seguro, possibilitando uma latência ultrarrápida no bloco operatório, onde cada segundo é importante.
A plataforma edge computing da NVIDIA IGX e a plataforma de IA NVIDIA Holoscan edge criam uma infraestrutura para implementar aplicações de software alimentadas por IA no bloco operatório.
A Johnson & Johnson MedTech também vai tirar partido das tecnologias de IA para alargar o seu ecossistema aberto em cirurgias. As soluções específicas da NVIDIA foram concebidas para ajudar a acelerar a inovação em todo o ecossistema e acelerar o desenvolvimento e a implementação de aplicações baseadas em IA de uma forma segura e escalável.
"Um dos maiores desafios na expansão da IA para cirurgia é o design fechado das tecnologias cirúrgicas", afirma Shan Jegatheeswaran, vice-presidente e Global Head of Digital da MedTech. “Trazer hardware e software de edge computing avançados para os blocos operatórios permite mais inovação e novas soluções, baseadas em IA, para tomada de decisões clínicas, educação, formação e colaboração - com o objetivo final de melhorar o atendimento ao paciente”.