Mayo Clinic

Investigadores usam a Inteligência Artificial para prever resultados do uso de antidepressivos em jovens

Investigadores da Mayo Clinic tomaram o primeiro passo no uso da inteligência artificial (IA) para prever os resultados iniciais do uso de antidepressivos em crianças e adolescentes com grande desordem depressiva. Identificaram variações em seis sintomas de depressão: dificuldade em divertir-se, isolamento social, cansaço excessivo, irritabilidade, baixa autoestima e sentir-se deprimido. O estudo é publicado na revista científica The Journal of Child Psychology and Psychiatry.

Avaliaram os sintomas com a Escala para Avaliação da Depressão em Crianças – Revisto para prever os resultados de 10 a 12 semanas de farmacoterapia antidepressiva. Deste modo, os seis sintomas de 10 a 12 semanas foram previstos em quatro a seis semanas nos conjuntos de dados de testes de fluoxetina, com uma precisão média de 73%.

Os mesmos seis sintomas de 10 a 12 semanas foram previstos para quatro a seis semanas nos conjuntos de dados de teste de duloxetina, com uma precisão média de 76%.

Nos doentes testados com placebo, a precisão da previsão de resposta e remissão foi consideravelmente inferior à dos antidepressivos, com 67%.

"O trabalho preliminar sugere que a IA promete ajudar as decisões clínicas informando os médicos sobre o rastreio, uso e dosagem de antidepressivos em crianças e adolescentes com grande desordem depressiva", diz o autor sénior Paul Croarkin, psiquiatra infantil da Mayo Clinic. "Temos visto previsões melhoradas dos resultados do tratamento em amostras de crianças e adolescentes em duas classes de antidepressivos."

Estes resultados mostram o potencial da IA e dos dados do paciente para garantir que as crianças e adolescentes recebem um tratamento que é mais propenso a oferecer benefícios terapêuticos com efeitos adversos mínimos, explica Arjun Athreya, investigador da Mayo Clinic e principal autor do estudo.

"Desenhámos o algoritmo para imitar a lógica do tratamento médico num momento intermédio baseado na sua estimativa de se um paciente é ou não suscetível de beneficiar da farmacoterapia na dose atual", diz Athreya. "Por isso, era essencial para mim, enquanto engenheiro informático, aprofundar e observar a prática de perto, não só para compreender as necessidades dos pacientes, mas também como a IA pode ser usada e ser útil para o médico beneficiar o paciente."

Os resultados da investigação são a base para o trabalho futuro que incorpora informação fisiológica, medições cerebrais e dados farmacogenómicos para abordagens de medicina de precisão no tratamento de jovens com depressão. Isto melhorará os cuidados de pacientes jovens com depressão e ajudará os médicos a iniciar e a dosear os antidepressivos que mais beneficiam os pacientes.

"Os avanços tecnológicos são ferramentas mal estudadas que podem melhorar as abordagens de tratamento", diz Liewei Wang, diretor do Centro de Medicina Individualizada da Mayo Clinic. "Prever resultados em crianças e adolescentes tratados para a depressão é essencial para a gestão do que pode tornar-se o fardo de uma doença ao longo da vida."

A investigação foi um esforço conjunto dos Departamentos de Farmacologia Molecular e Terapias Experimentais e Psiquiatria e Psicologia da Clínica Mayo, com o apoio do Centro de Medicina Individualizada da Clínica Mayo.

Fonte: 
Mayo Clinic
Nota: 
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